Het gladheidsmodel vormt binnen Infoplaza de kern van onze verwachtingen en adviezen voor gladheidsbestrijders. Om betrouwbare en actuele inzichten te kunnen blijven bieden, optimaliseren en verfijnen we het model continu. Onlangs is het model flink vernieuwd, met slimme toevoegingen die zorgen voor nog realistischere verwachtingen en betere adviezen in de praktijk.
Hoe het gladheidsmodel en onze meteorologen elkaar versterken
Binnen het Weather-Tech team, de R&D afdeling van Infoplaza, bekijken we hoe de uitkomsten van het gladheidsmodel verbeterd kunnen worden. We optimaliseren de bestaande formules of ontwikkelen nieuwe algoritmes. Dit doen we om alle componenten die in het model zitten zo goed als mogelijk te kunnen uitrekenen. Hierbij combineren we kennis en jarenlange ervaring van het Weather-Tech team met die van de meteorologen uit de weerkamer, zodat we de best mogelijke verwachting kunnen berekenen.
Adviezen die uit het gladheidsmodel kunnen komen: van geen gevaar (groen) tot ijzel (paars).
G-sim: een vernieuwde berekening van de toekomstige wegconditie
De afgelopen maanden is een grote update gedaan aan het model. Voor locaties die geleiding meten maken we nu ook een verwachting van de geleiding. Daarbij is niet het doel om de metingen van de G-sensor te voorspellen. Dat is onmogelijk, omdat de metingen van deze sensoren nogal wispelturig zijn.
Ons doel is te berekenen wat de toestand van de weg zal zijn in de toekomst. Is de weg nat of droog, ligt er sneeuw of ijs op de weg en we willen graag weten of er nog zout op ligt. We noemen onze verwachte geleiding daarom de G-sim, de gesimuleerde geleiding, en deze is zichtbaar in Gladheidsupport bij de locatieverwachting.Je kan daar de gesimuleerde geleiding in de grafiek aan- en uitzetten.
Overigens gebruiken we de gemeten geleiding (dus van het lokale GMS) ook om de toestand van de weg in ons model mee te nemen. Zien we op basis van de metingen dat de weg vochtig is, dan zal het model dit ook als startpunt gebruiken. Goede metingen zorgen voor een perfecte start van ons model, foute metingen juist niet. Belangrijk dus dat de sensoren goed onderhouden worden.
Zodra het wegdekmodel alle informatie van de weersverwachting en de wegdekmetingen heeft, kan het de situatie in de toekomst berekenen. Wat zal de temperatuur van het wegdek zijn over 7 uur, 2 dagen of zelfs 5 dagen? Is de weg dan droog, nat of valt er sneeuw? Het model geeft niet alleen getallen als uitkomst, maar komt ook met conclusies in de vorm van kleurcodes. Deze kleuren geven aan of alles veilig is (groen), of dat er bijvoorbeeld sneeuw op de weg komt te liggen (rood).
Een voorbeeld van de kleurcodes die uit het gladheidsmodel kunnen komen. In dit geval is er sprake van bevriezing (oranje) en sneeuwval (rood) en een periode waarbij men alert moet zijn (lichtblauw). De afkortingen geven aan wat de wegdekconditie is (NA=nat, BV=bevroren, SN=sneeuw, CO=condensatie). Een vrachtauto geeft aan dat strooien op dat moment geadviseerd wordt.
Nieuwe kleurcode voor zout toegevoegd
In de nieuwste versie van het gladheidsmodel is een nieuwe kleurcode toegevoegd: de kleur teal (een mix van groen en blauw). Zodra teal wordt aangegeven, ligt er volgens ons model zout op de weg. Genoeg zout zelfs om een nieuwe strooiactie onnodig te maken. Met deze kleur komen onze adviezen beter overeen met de werkelijkheid buiten. Soms is er wel vorst bij een nat wegdek, maar weet je als gladheidscoördinator dat er nog voldoende zout op de weg ligt. Een strooiactie is dan niet nodig, terwijl ons systeem dat voorheen wel aangaf. Met het vernieuwde model kan je als gebruiker veel beter inschatten hoeveel strooiacties echt nodig zijn de komende dagen. Essentieel is wel dat er metingen van de geleiding beschikbaar zijn voor de betreffende locatie.
In dit voorbeeld ligt er genoeg zout op de weg waardoor de nieuwe kleurcode “Zout” wordt toegepast. Ondanks dat de wegdekconditie “BV” aangeeft: bevroren.
Om deze vernieuwing mogelijk te maken, moest in elk stukje van de keten van het model de code aangepast worden. Van het ophalen van metingen tot het wegschrijven van de conclusies, alles heeft invloed op de uitkomsten dus werd het herschreven. Kortom, veelzijdig werk waarin we binnen Infoplaza proberen om de output, maar ook de begrijpelijkheid daarvan, continu te verbeteren.
Onze verbouwing van het model is nu afgerond. De uitkomsten zien er veel belovend uit. Misschien moet een enkeling er even aan wennen, maar we weten zeker dat we weer een mooie stap voorwaarts hebben gezet in de kwaliteit van het model. Dat hebben we ook getest op meerdere winterse situaties van de vorige winter. Nu is de Coördinator Gladheid aan de beurt om ons model te gebruiken.
Foto: Toon Boons
Wij zijn er klaar voor, jij ook?
De keuze om wel of niet te strooien kan complex zijn. Bijvoorbeeld vanwege de gevolgen voor de zoutvoorraad, verkeersveiligheid, kosten en milieu. Daarom is accurate informatie die helpt hierover te kunnen beslissen, belangrijk.
